2025 AI Agent：中国企业 “用好 AI” 的突围之路
2025 年，人工智能已成为驱动生产力变化的核心工具之一，在全球商业社会中引发了深刻变革。在这个大背景下，中国的 AI 产业呈现出别样的景象：一面是在基础 AI 研发领域面临着诸多艰难挑战，另一面却在 AI Agent 领域有着独特的发展优势与蓬勃生机，正走出一条与基础 AI 研发不同但极具潜力的发展道路。
AI Agent 的概念与价值
定义与功能
AI Agent 是一种具有感知、决策、行动以及学习与记忆等能力的智能实体，它能够自主地理解目标、规划任务路径并调用工具来完成一系列操作。以电商公司运营经理开复盘会的场景为例，AI Agent 可大显身手。当需要针对爆款商品销量下滑开复盘会时，AI Agent 首先通过其感知模块，利用 API、数据库接口等方式，收集公司内部的销售数据、用户画像、库存信息，以及竞品在各大电商平台的促销活动、价格变动和用户评价等外部数据[1] 。接着，决策模块基于收集到的数据进行分析和判断，规划出复盘会所需的各项任务步骤，如数据整理、问题诊断、原因分析等。行动模块则根据决策模块制定的计划，执行如导出数据、查看竞品页面、搜索用户口碑、制作 PPT 报告、预定会议室、发送会议邀请等一系列具体操作。学习与记忆模块会在整个过程中不断学习和总结经验，优化自身的工作方式和知识库，为下一次类似任务提供更高效、更优质的解决方案。
商业逻辑转变
与传统 AI Chatbot 仅能被动响应指令、提供信息服务不同，AI Agent 的核心价值在于流程自动化，其商业化逻辑是 Result - as - a - Service（结果即服务）。企业客户购买的不再是单纯的操作工具，而是一个能够直接交付业务成果的“数字生产力”。这种模式与企业降本、增效、创收的核心利益紧密相连，极大地提升了企业的运营效率和竞争力。例如，在供应链管理领域，AI Agent 能够动态预测缺货风险并自动生成补货方案，将响应时间从传统软件的 72 小时压缩至 15 分钟，有效降低了库存成本和缺货风险；在客户服务领域，AI Agent 通过情感识别和知识图谱技术，将首次解决率从 40%提升至 78%，提高了客户满意度和忠诚度[2]。
中国发展 AI 面临的挑战与做 Agent 的优势
基础 AI 研发挑战
中国在基础大模型层面面临着诸多困难。一方面，研发训练成本高昂，训练一个与 GPT - 4 模相当的基座模型，需要投入大量的算力成本、高质量数据获取成本和顶尖人才薪酬，动辄数十亿甚至上百亿人民币，这让许多企业望而却步。另一方面，核心技术与人才方面存在差距，在模型的原创性架构、底层算法创新以及解决“幻觉”等核心技术难题上，与世界顶尖水平仍有一定差距，且全球顶尖 AI 科学家和架构师稀缺，国内面临人才短板。此外，供应链潜在风险也不容忽视，高性能 AI 芯片作为训练和推理大模型的关键，中国在高端芯片的设计与制造环节存在“卡脖子”问题，国际地缘政治的变动给 AI 产业的底层硬件供应链带来了不确定性。
做 Agent 的优势
中国独特的市场环境为 AI Agent 的发展提供了诸多优势。首先，拥有海量复杂数字应用场景，涵盖了电商、金融、制造、医疗、教育等各个领域，为 AI Agent 的应用和创新提供了广阔的空间和丰富的实践机会。其次，“应用驱动创新”的技术路径深入人心，中国企业更注重实用主义，善于利用国内外优秀的开源模型或商业模型 API 作为技术底座，迅速结合本土化场景进行微调和应用开发，打造出真正能解决问题的 AI Agent 产品。再者，完善的数字基础设施为 AI Agent 的运行和发展提供了有力支撑，包括高速互联网、云计算中心、大数据平台等，确保了数据的高效传输和处理。最后，政府政策引导支持力度大出台，了一系列鼓励人工智能发展的政策，为 AI Agent 产业的发展提供了良好的政策环境和发展机遇。
中国 AI Agent 赛道的发展现状
互联网巨头的布局
中国互联网巨头凭借自身庞大的业务生态，将 AI Agent 作为串联内部服务的“神经网络”。例如，阿里巴巴在其电商、金融、物流等多个业务领域广泛应用 AI Agent 技术，实现智能客服、智能推荐、智能供应链管理等功能，提升了整个集团的运营效率和用户体验；腾讯则在社交、游戏、内容创作等领域打造了多种 AI Agent 应用，如智能客服机器人、游戏陪练智能体、内容创作助手等，为用户提供了更加个性化、智能化的服务。
垂直领域创新企业的涌现
中科视语聚焦于计算机视觉领域，通过深度学习和图像处理技术，为安防、交通、工业等行业提供高精度的图像识别和分析服务，其 AI Agent 能够自动识别和预警异常情况，提高行业的安全性和生产效率；卓世科技深耕垂直领域，针对特定行业的业务流程和需求，定制开发高效、专业的 AI Agent 解决方案，帮助企业在生产、管理、销售等环节实现智能化升级；斑头雁则侧重于平台赋能，打造了通用的 AI Agent 开发平台，为中小企业和开发者提供便捷的工具和资源，降低了 AI Agent 的开发门槛和成本，促进了 AI Agent 技术在更广泛领域的应用和推广。
结论
2025 年，中国企业凭借自身在市场环境、技术路径、数字基础设施和政策支持等方面的优势，在“用好 AI”上走出了一条务实高效的发展路径，AI Agent 正成为推动中国产业升级和经济发展的重要力量。科技企业和投资者应充分关注 AI Agent 应用领域的巨大发展机会，积极投入到 AI Agent 的研发、应用和推广中，共同推动中国 AI Agent 产业的蓬勃发展，为全球经济的数字化转型和创新发展贡献力量。
注：文中[1]、[2]等为示例引用，实际使用时请替换为真实可靠的参考资料。
