【今日资讯】这个智能体竟然通过了人类验证码防线！
1.上半年我国软件业务收入 70585 亿元
工业和信息化部运行监测协调局公告指出，2025 年上半年，我国软件和信息技术服务业（以下简称 “软件业”）运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额保持两位数增长，软件业务出口保持正增长。
一、总体运行情况
软件业务收入稳健增长。上半年，我国软件业务收入 70585 亿元，同比增长 11.9%。
利润总额增速保持两位数增长。上半年，软件业利润总额 8581 亿元，同比增长 12.0%。
软件业务出口保持正增长。上半年，软件业务出口 283 亿美元，同比增长 5.3%。
二、分领域运行情况
软件产品收入平稳增长。上半年，软件产品收入 15441 亿元，同比增长 10.6%，占全行业收入比重为 21.9%。其中，基础软件产品收入 903 亿元，同比增长 13.8%；工业软件产品收入 1445 亿元，同比增长 8.8%。
信息技术服务收入保持两位数增长。上半年，信息技术服务收入 48362 亿元，同比增长 12.9%，占全行业收入的 68.5%。其中，云计算、大数据服务共实现收入 7434 亿元，同比增长 12.1%，占信息技术服务收入的 15.4%；集成电路设计收入 2022 亿元，同比增长 18.8%；电子商务平台技术服务收入 5882 亿元，同比增长 10.2%。
信息安全收入稳定增长。上半年，信息安全产品和服务收入 1052 亿元，同比增长 8.2%。
嵌入式系统软件收入稳定增长。上半年，嵌入式系统软件收入 5730 亿元，同比增长 8.5%。
三、分地区运行情况
上半年，东部地区、中部地区、西部地区和东北地区件业务收入分别同比增长 12.1%、12.5%、10.4% 和 9.2%。东部地区占全国软件业务总收入的 84.3%。
京津冀地区软件业务收入同比增长 12.5%，长三角地区软件业务收入同比增长 13.7%。北京、广东、江苏、山东、上海软件业务收入居全国前 5，同比分别增长 12.6%、9.0%、14.4%、12.9% 和 18.0%。（工信部）
2.2025 年用户增速最快亿级 APP 榜单发布，DeepSeek 位居第一
根据 Quest Mobile 的最新数据，2025 年 6 月活跃用户规模超过 1 亿且同比增长率最高的前 20 款应用程序新鲜出炉。
在这份榜单中，新兴的 AIGC 应用 DeepSeek 以 1.63 亿的月活跃用户数量拔得头筹，成为 AIGC 行业的领军者。尽管 DeepSeek 是新上线的应用，导致其同比增长率无法显示，但其快速崛起已经引起了市场的广泛关注。
与此同时，豆包在 AIGC 领域中表现同样亮眼，月活跃用户达到了 1.41 亿，同比增幅高达 410.69%。这意味着豆包在短短一年内增加了 1.13 亿的月活跃用户，显示出其强大的市场吸引力。
在视频娱乐行业，红果免费短剧同样表现不俗，月活跃用户数达到 2.12 亿，同比增长率为 178.99%。在支付领域，云闪付的月活跃用户也达到了 1.88 亿，同比增长率为 78.50%。此外，这份榜单还涵盖了多个行业的知名应用，如中国移动、大众点评和米家等。
总的来看，2025 年的 APP 用户增长趋势显示出 AIGC 和在线视频等领域的强劲潜力，随着用户需求的不断演变，这些应用有望在未来继续引领市场潮流。（Quest Mobile）
3.AI 大模型用户注册数量突破 31 亿
根据中国新闻网的最新报道，国家网信办透露，当前我国的人工智能（AI）应用正在以惊人的速度发展，个人用户注册的大模型应用数量已超过 31 亿。随着科技的进步，AI 正通过各种渠道为用户提供服务，包括网页、移动应用、API 接口、本地和云服务部署等。这一趋势不仅体现了人工智能技术的广泛适用性，也反映了人们对智能化服务的日益依赖。
值得注意的是，2023 年内，我国基础大模型的迭代速度显著加快，特别是在电子、原材料和消费品等多个行业中的应用。最新统计显示，全球范围内已经发布的大模型数量达到 3755 个，其中中国企业贡献了 1509 个，占全球的 40%，位居世界首位。这一成就不仅增强了我国在人工智能领域的竞争力，也彰显了中国企业在技术创新和应用推广方面的雄心。
根据《中国互联网络发展状况统计报告》，截至今年 3 月，中国已有 346 款生成式人工智能服务完成备案。到 6 月时，用户通过这些 AI 产品进行问答的比例高达 80.9%。此外，预计到 2024 年，我国人工智能产业规模将突破 7000 亿元，并且连续多年保持 20% 以上的增长率。
整体来看，随着 AI 技术的持续成熟与应用场景的不断拓展，未来的市场潜力巨大。无论是在商业还是个人生活中，AI 都将成为不可或缺的助手，带给用户更为便捷和高效的服务。（AIbase基地）
4.谷歌发布地理空间 AI 模型 Google Earth AI
谷歌正式发布了 Google Earth AI，这是一个集成了先进地理空间 AI 模型和数据集的平台，旨在帮助应对全球性的关键挑战。
据介绍，Google Earth AI 涵盖多个领域的模型，包括用于详细天气预测、洪水预报和野火探测的模型，这些模型已经为 Google 搜索和 Google 地图中的洪水与野火警报等功能提供了支持。此外，还有用于改善城市规划和公共卫生的模型，通过对图像、人口动态和城市交通的深入理解，为 Google Earth、Google Maps Platform 和 Google Cloud 提供可操作的洞察。
目前，Google Earth AI 在洪水预测方面已覆盖 100 多个国家，能提前 7 天为 7 亿人提供河流洪水预警；在野火追踪方面，已在 27 国上线野火边界监测服务。
与 Google Earth AI 一同亮相的还有其核心引擎之一：由 Google DeepMind 团队研发的 AlphaEarth Foundations。该 AI 模型被誉为 “虚拟卫星”，正以前所未有的方式重塑全球遥感认知与地图制作能力。
谷歌正计划将 AlphaEarth 的时间序列能力与 LLMs（如 Gemini）相结合，构建具备理解 - 推理 - 决策能力的地理智能平台，为全球科研、城市规划与生态治理赋能。（OSCHINA，节选）
5.ChatGPT 智能体模拟鼠标操作 “通过” 验证码
近日，Reddit 用户的一则分享在科技界引起广泛关注：ChatGPT 智能体已能成功绕过 Cloudflare 的 “我不是机器人” 人机验证系统。这一事件表明，现有的自动化防御机制可能已不足以应对日益强大的 AI 技术。
据该 Reddit 用户描述，在执行任务过程中，ChatGPT 智能体遭遇了 Cloudflare 的验证挑战。然而，令人惊讶的是，该智能体不仅识别出这一验证步骤，还自动模拟了人类的鼠标移动，并点击了 “验证你是人类” 的复选框，最终在没有任何阻碍的情况下成功通过了验证。
Cloudflare 的人机验证系统通常通过分析用户的行为模式，例如鼠标移动轨迹、点击速度和浏览器特征等，来区分真实人类用户与自动化程序。ChatGPT 智能体的这次突破，直接挑战了这些验证机制的有效性。
在此之前，AI 模型已展现出识别并自动填写图片验证码的能力，甚至有报道称其能绕过谷歌更为复杂的人机验证机制。这一系列事件持续引发了业界对人工智能技术飞速发展可能带来的安全和隐私风险的担忧。随着 AI 技术的不断进步，如何构建更强大、更智能的防御系统以应对潜在的滥用，已成为一个亟待解决的问题。（OSCHINA）
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